Z世代社群樣貌全解析|從理性、無感到狂熱,建立連結的互動心攻略

凱絡媒體 x 輔大廣告傳播系第28屆

圖片來源:MakeUseOf

當 Z 世代每天滑著 Instagram、小紅書或漫無目的地觀看 YouTube,這些看似隨機的行為,其實反映出明確的使用模式與動機。在全球數位化進程日益加速的當下,Z 世代已成為社群媒體的核心使用族群。他們不僅影響平台的演化節奏,更重新定義品牌與消費者之間的互動邏輯。為了協助品牌更精準掌握這群數位原生世代的行為模式,凱絡媒體與輔大廣告系第 28 屆聯手共同進行《 Z 世代數位大調查 — 社群平台廣告手法偏好與使用動機》研究。

本研究依據受訪者在不同社群媒體上的使用習慣、動機與態度,將 1999~2006 已成年的 Z 世代使用者劃分為三大類型,進一步協助品牌優化溝通策略,提升與 Z 世代的互動效率和互動品質。

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台灣零售媒體的下一步|迎來的機會與商業考驗

凱絡媒體 / Nick Chiang 強義明

圖片來源:JDN

隨著廣告科技(AdTech)與行銷科技(MarTech)的進化,零售媒體網絡(Retail Media Network,以下簡稱 RMN)成為全球行銷生態的重要新星。零售媒體最被看中的價值,在於零售商擁有大量的第一方數據與高黏著度的消費流量。透過將流量變現,廣告收入可望顯著提升利潤率。它不僅重塑品牌與消費者的互動方式,也為零售商開啟了另一條創造收益的新管道。

然而,這場變革並非毫無阻力,在機會與挑戰並存的賽道上,即便如微軟這般資源豐厚的科技巨頭,在 2019 年收購 PromoteIQ 後,也因 RMN 營運成本高、技術整合困難、廣告營收獲利不如預期等因素,於 2023 年選擇縮減相關部門,並將流量外包給第三方。這顯示,即使零售媒體的發展潛力可期,但若缺乏高效的商業模式與持續優化的能力,仍有可能在零售廣告競爭的戰場下敗北。

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Z世代消費決策關鍵揭秘|破解社群廣告一發入魂的最強打法

凱絡媒體 x 輔大廣告傳播系第28屆

圖片來源:Marketeers

「YouTube 廣告要怎麼溝通才不容易被 Z 世代按下略過?」
「Instagram、小紅書等社群平台百花齊放,該如何抓住 Z 世代的注意?」

作為行銷人的你總有這些疑問嗎?總是摸不清這群即將成為未來消費主力的 Z 世代在想什麼?

凱絡媒體與輔大廣告系第 28 屆畢業展覽籌備組聯手發佈《 Z 世代數位大調查 — 社群平台廣告手法偏好與使用動機》,深入剖析 Z 世代的社群使用習慣與廣告接受度,更發現在 Instagram、YouTube 各有不同的使用動機和擁護者,而小紅書的影響力也不容小覷,已有超過半數(54.02%)的 Z 世代用戶,正快速崛起為新興熱門平台。

本次調查將進一步探討社群平台的使用動機、廣告手法偏好,以及廣告帶來的心理滿足,幫助你掌握出生於 1999~2006 且已成年的 Z 世代,了解他們如何看待社群廣告、他們的偏好與習慣,讓你的行銷策略更精準、更有效!

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2025四大焦點趨勢解析,人類與AI共存的品牌演化論

凱絡媒體 / Albert Tsao 曹君逸, Justin Wu 吳鈞皓

圖片來源:Carat Global

2025 年的開端,全球消費者因多變的時局感到不安,從洛杉磯野火敲響氣候危機的警鐘、關稅政策帶來的經濟不確定性、醫療保健成本上升的壓力,到 AI 人工智慧的迅速發展,無一不牽動著人們的心理狀態與行動選擇。

今年,凱絡媒體再度從全球宏觀視角發現,消費者正傾向選擇能夠反映自身身份並能自我撫慰的方式來面對不確定性的此刻,可以預見人們對於舒適自在狀態的追求和尋求連結的渴望將更勝以往,這也進一步形塑四個值得關注的焦點趨勢。探索生成式 AI 在更多技術突破之後,究竟對消費者在社群媒體上的行為、消費決策,以及品牌在全媒體策略規劃上帶來哪些轉變。

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AI SEO新時代:滿足使用者需求仍是根本

安布思沛 數據績效與顧問總監 / 羅世婷 Vera Lo

本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖

生成式 AI 又稱為「生成式人工智慧」(Generative artificial intelligence),是指使用 AI 技術生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。運作方式是由基礎模型(大型 AI 模型)驅動,根據一系列人類創作內容的資料來學習相關模式與關係,可以同時處理多項工作,並立即執行各種任務,包括製作摘要、問與答和分類等。

自科技巨頭們紛紛發布自家的語言模型、視覺生成模型後,各行各業得以迅速發展與應用,特別是在這四個關鍵領域1「行銷和銷售、客戶營運、軟體工程以及研發」;也因其可以透過機器學習產生大量內容的特性,生成式 AI 在行銷與廣告領域中的應用正日益顯著,本文將深入探討生成式 AI 對搜尋上帶來的創新和變革,以及其帶來的具體影響和建議因應措施。

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