凱絡媒體 行銷暨策略傳播副總 / 曹君逸 Albert Tsao
圖片來源：Cognizant
＂對於 CPG 產業而言，品牌建構不能只單憑投放品牌廣告，而是必須整合品牌與零售觸點的效益。認清演算法邏輯與運作，以人為核心找到共存的法則，並透過數據治理、興趣記憶共築等關鍵行動，在當代媒體突破碎片迴圈。＂
演算法進入商業運作與媒體領域迄今已逾二十年，尤其在智慧型手機於 2012 年前後滲透率突破 50% 後更是關鍵轉折，社群平台與電商服務廣泛為人們大量使用，平台便逐漸以演算法掌控資訊排序與內容推薦，此後演算法徹底扭轉人們的消費視野和行為，不論是 Google 的搜尋引擎、Facebook 與 Instagram 的動態牆，或是 Amazon 與蝦皮的商品排序，品牌是否能「被看見」與「被選擇」越來越仰賴平台後台的演算邏輯，而非單純的廣告預算或內容創意。
Continue reading凱絡媒體 / Sandy Lee 李佳珊
圖片來源：Carat Global
2025年5月起，Google正式在中文搜尋結果中推出AI摘要（AI Overview）功能，標誌著搜尋體驗邁入新階段。對使用者而言，過去必須點入多個網站、來回比對資訊，如今愈來愈多問題可以在搜尋頁面上直接獲得整合後的答案；對品牌與內容提供者而言，長期依賴的搜尋導流模式正被重新改寫。
由經過快取、優化速度的Gemini模型所驅動的AI摘要，重新定義了使用者的搜尋路徑與注意力分配，當搜尋結果的前端被AI摘要大幅吸收後，品牌官方網站的價值並未削弱，反而成為品牌更具可信度、專業度與長期關係的核心依據。當「看見答案」與「深入理解」被拆成兩個階段，網站便成為使用者真正做出選擇時的決定性場域。
本文將聚焦於搜尋引擎角色演變、使用者搜尋行為改變與AI摘要的引用邏輯，提出品牌在新生態下的內容布局與網站策略：從追求流量，轉向提升內容權威性、體驗價值與信任累積，最終回應消費者搜尋的初衷。
Continue reading凱絡媒體 / Nick Chiang 強義明
圖片來源：JDN
隨著廣告科技（AdTech）與行銷科技（MarTech）的進化，零售媒體網絡（Retail Media Network，以下簡稱 RMN）成為全球行銷生態的重要新星。零售媒體最被看中的價值，在於零售商擁有大量的第一方數據與高黏著度的消費流量。透過將流量變現，廣告收入可望顯著提升利潤率。它不僅重塑品牌與消費者的互動方式，也為零售商開啟了另一條創造收益的新管道。
然而，這場變革並非毫無阻力，在機會與挑戰並存的賽道上，即便如微軟這般資源豐厚的科技巨頭，在 2019 年收購 PromoteIQ 後，也因 RMN 營運成本高、技術整合困難、廣告營收獲利不如預期等因素，於 2023 年選擇縮減相關部門，並將流量外包給第三方。這顯示，即使零售媒體的發展潛力可期，但若缺乏高效的商業模式與持續優化的能力，仍有可能在零售廣告競爭的戰場下敗北。
Continue reading凱絡媒體 / Albert Tsao 曹君逸, Justin Wu 吳鈞皓
圖片來源：Carat Global
2025 年的開端，全球消費者因多變的時局感到不安，從洛杉磯野火敲響氣候危機的警鐘、關稅政策帶來的經濟不確定性、醫療保健成本上升的壓力，到 AI 人工智慧的迅速發展，無一不牽動著人們的心理狀態與行動選擇。
今年，凱絡媒體再度從全球宏觀視角發現，消費者正傾向選擇能夠反映自身身份並能自我撫慰的方式來面對不確定性的此刻，可以預見人們對於舒適自在狀態的追求和尋求連結的渴望將更勝以往，這也進一步形塑四個值得關注的焦點趨勢。探索生成式 AI 在更多技術突破之後，究竟對消費者在社群媒體上的行為、消費決策，以及品牌在全媒體策略規劃上帶來哪些轉變。
Continue reading安布思沛 數據績效與顧問總監 / 羅世婷 Vera Lo
本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖
生成式 AI 又稱為「生成式人工智慧」（Generative artificial intelligence），是指使用 AI 技術生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。運作方式是由基礎模型（大型 AI 模型）驅動，根據一系列人類創作內容的資料來學習相關模式與關係，可以同時處理多項工作，並立即執行各種任務，包括製作摘要、問與答和分類等。
自科技巨頭們紛紛發布自家的語言模型、視覺生成模型後，各行各業得以迅速發展與應用，特別是在這四個關鍵領域1「行銷和銷售、客戶營運、軟體工程以及研發」；也因其可以透過機器學習產生大量內容的特性，生成式 AI 在行銷與廣告領域中的應用正日益顯著，本文將深入探討生成式 AI 對搜尋上帶來的創新和變革，以及其帶來的具體影響和建議因應措施。
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