安布思沛 數據績效與顧問總監 / 羅世婷 Vera Lo
本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖
生成式 AI 又稱為「生成式人工智慧」（Generative artificial intelligence），是指使用 AI 技術生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。運作方式是由基礎模型（大型 AI 模型）驅動，根據一系列人類創作內容的資料來學習相關模式與關係，可以同時處理多項工作，並立即執行各種任務，包括製作摘要、問與答和分類等。
自科技巨頭們紛紛發布自家的語言模型、視覺生成模型後，各行各業得以迅速發展與應用，特別是在這四個關鍵領域1「行銷和銷售、客戶營運、軟體工程以及研發」；也因其可以透過機器學習產生大量內容的特性，生成式 AI 在行銷與廣告領域中的應用正日益顯著，本文將深入探討生成式 AI 對搜尋上帶來的創新和變革，以及其帶來的具體影響和建議因應措施。
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圖片來源：Carat Global
根據網站數據監測公司 Similarweb 的數據發現，原本市佔只有 3% 的微軟搜尋器 Bing，在與生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence，下簡稱生成式AI ) 對話型機器人 ChatGPT 合作，正式成為生成式AI 搜尋機器人後，造訪率一度增加 15%，輕輕敲動 Google 寶座的椅腳。顯示生成式AI 的影響力，可能悄悄地在改變消費者資訊接收的管道。
由此看來，生成式AI 的功用，將不只讓想要加速工作進行的上班族，或是好奇心十足的人類帶來價值。品牌對外的傳播方式，一路從內容到管道，以及後續的訊息交換與攪動，都出現了愈來愈不可控制的狀態。
電通認為，企業品牌值得再檢視內容溝通佈局，甚至進行必要的調整。首先，建議企業了解生成式AI 對於內容產出的影響。再從消費者「看到」與「使用」的模式中，探索與消費者接觸點改變的可能。進而確認，當企業使用生成式AI，或是生成式AI 產出不利企業的內容時，有哪些要小心的地方。
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