Zero-Click時代:當搜尋不再帶來點擊,品牌SEO該重新爭奪什麼?

凱絡媒體 / Emma Tsao 曹馨云

圖片來源:LinkedIn

在找尋資訊時,你是否已經開始習慣,不再點開一個又一個網頁,而是透過生成式AI工具就能直接獲得你想要的答案?

隨著搜尋引擎與生成式AI的發展,搜尋行為正逐漸發生改變。過去,我們習慣在搜尋後點擊多個網站,反覆交叉比對與篩選資訊,再自己擷取與歸納出所需的內容;若有進一步整理或做筆記的需求,往往還需要額外花時間將資訊重新編排與轉化。然而,這樣的過程正被大幅簡化。

現在,當我們有資訊需求時,第一時間往往不再是進入各個網站查找,而是透過Google的AI Overview(AIO),或是ChatGPT、Claude、Gemini等生成式AI工具,直接取得已經整理好的內容。不僅如此,當對結果有進一步疑問時,也可以即時針對細節持續追問與延伸,快速獲得更完整的資訊。部分工具甚至會附上參考來源,讓使用者在需要時再選擇是否點擊進入網站查看更詳細內容。

搜尋的過程,正從過去「蒐集資訊並自行整理」,轉變為「直接取得整理好的答案」。在這樣的轉變下,搜尋不再只是流量的入口,而開始重新定義資訊被取得與被理解的方式,也進一步改變了品牌與消費者之間的接觸途徑。

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《電通2026媒體趨勢報告:演算法時代中的人性真相》

dentsu 電通行銷傳播集團

圖片來源:dentsu Global

在 AI、短影音與串流平台快速演變的媒體環境中,品牌接觸消費者的方式正變得高度碎片化。平台持續更迭、技術不斷升級,但消費者如何做選擇、如何建立信任,以及如何記住一個品牌,其背後的人類行為邏輯卻始終相對穩定。

電通最新發布的《2026 媒體趨勢報告》指出,在演算法主導的媒體時代,品牌競爭的關鍵不再只是「選擇哪一個平台」,而是能否在消費者做決策的關鍵「人類行為瞬間」產生影響力。電通媒體專業服務暨貝立德執行長盧炳勳指出:「過去品牌談媒體策略,常聚焦在平台與流量;但在演算法時代,真正的關鍵其實是『人類行為瞬間』。當 AI 開始參與決策流程,品牌必須思考如何在消費者產生需求、比較選擇與建立信任的關鍵時刻建立影響力。」

報告從人類行為出發,提出三大核心觀察與九大媒體趨勢,協助品牌重新思考在新媒體環境中的策略布局。

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CPG行銷的現在與未來:身處演算法時代下的6大關鍵行動

凱絡媒體 行銷暨策略傳播副總 / 曹君逸 Albert Tsao

圖片來源:Cognizant

演算法進入商業運作與媒體領域迄今已逾二十年,尤其在智慧型手機於 2012 年前後滲透率突破 50% 後更是關鍵轉折,社群平台與電商服務廣泛為人們大量使用,平台便逐漸以演算法掌控資訊排序與內容推薦,此後演算法徹底扭轉人們的消費視野和行為,不論是 Google 的搜尋引擎、Facebook 與 Instagram 的動態牆,或是 Amazon 與蝦皮的商品排序,品牌是否能「被看見」與「被選擇」越來越仰賴平台後台的演算邏輯,而非單純的廣告預算或內容創意。

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AI摘要時代來臨:搜尋生態重構下的品牌內容競爭新框架

凱絡媒體 / Sandy Lee 李佳珊

圖片來源:Carat Global

2025年5月起,Google正式在中文搜尋結果中推出AI摘要(AI Overview)功能,標誌著搜尋體驗邁入新階段。對使用者而言,過去必須點入多個網站、來回比對資訊,如今愈來愈多問題可以在搜尋頁面上直接獲得整合後的答案;對品牌與內容提供者而言,長期依賴的搜尋導流模式正被重新改寫。

由經過快取、優化速度的Gemini模型所驅動的AI摘要,重新定義了使用者的搜尋路徑與注意力分配,當搜尋結果的前端被AI摘要大幅吸收後,品牌官方網站的價值並未削弱,反而成為品牌更具可信度、專業度與長期關係的核心依據。當「看見答案」與「深入理解」被拆成兩個階段,網站便成為使用者真正做出選擇時的決定性場域。

本文將聚焦於搜尋引擎角色演變、使用者搜尋行為改變與AI摘要的引用邏輯,提出品牌在新生態下的內容布局與網站策略:從追求流量,轉向提升內容權威性、體驗價值與信任累積,最終回應消費者搜尋的初衷。

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AI SEO新時代:滿足使用者需求仍是根本

安布思沛 數據績效與顧問總監 / 羅世婷 Vera Lo

本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖

生成式 AI 又稱為「生成式人工智慧」(Generative artificial intelligence),是指使用 AI 技術生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。運作方式是由基礎模型(大型 AI 模型)驅動,根據一系列人類創作內容的資料來學習相關模式與關係,可以同時處理多項工作,並立即執行各種任務,包括製作摘要、問與答和分類等。

自科技巨頭們紛紛發布自家的語言模型、視覺生成模型後,各行各業得以迅速發展與應用,特別是在這四個關鍵領域1「行銷和銷售、客戶營運、軟體工程以及研發」;也因其可以透過機器學習產生大量內容的特性,生成式 AI 在行銷與廣告領域中的應用正日益顯著,本文將深入探討生成式 AI 對搜尋上帶來的創新和變革,以及其帶來的具體影響和建議因應措施。

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