AI SEO新時代:滿足使用者需求仍是根本

安布思沛 數據績效與顧問總監 / 羅世婷 Vera Lo

本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖

生成式 AI 又稱為「生成式人工智慧」(Generative artificial intelligence),是指使用 AI 技術生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。運作方式是由基礎模型(大型 AI 模型)驅動,根據一系列人類創作內容的資料來學習相關模式與關係,可以同時處理多項工作,並立即執行各種任務,包括製作摘要、問與答和分類等。

自科技巨頭們紛紛發布自家的語言模型、視覺生成模型後,各行各業得以迅速發展與應用,特別是在這四個關鍵領域1「行銷和銷售、客戶營運、軟體工程以及研發」;也因其可以透過機器學習產生大量內容的特性,生成式 AI 在行銷與廣告領域中的應用正日益顯著,本文將深入探討生成式 AI 對搜尋上帶來的創新和變革,以及其帶來的具體影響和建議因應措施。

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Digital Twins開創新局:品牌力與數據力的混血競爭優勢

美庫爾台灣 創新科學總監, 經理 / 康晉嵐 Jason Kang, 鄧雅芝 Izzy Deng

本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖

Google 宣布 Chrome 不放棄第三方 Cookie
全面進入 Low-cookie 時代

2024 年 7 月 22 日這一天 Google 宣布「Chrome 放棄廢除 Third Party Cookie 計畫,繼續支持 Third Party Cookie」,這對於整個數位廣告及行銷業界來說是一大好消息,但為什麼 Google 從 2020 年提出這項計畫,也提出了 Privacy Sandbox 解決方案1給全球廣告商,努力了四年卻放棄了這一項計劃呢?

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Google對第三方Cookies大逆轉,凱絡媒體給行銷人的關鍵要點

凱絡媒體 / Geese Niu 牛恆泰

圖片來源:Carat Global

自2019年起,Google計劃逐步淘汰第三方Cookies,以強化用戶隱私;然而,由於廣告夥伴的反對和監管單位的審查,該計劃被多次延遲,直至近日,Google宣布了重磅消息:第三方Cookies將在Chrome瀏覽器中無限期運作,推翻了先前計劃在2025年淘汰它們的決定。這一策略的改變就此對全球數位廣告領域產生了既深遠但也微妙的影響。

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品牌與AI共存時代|建構人性化互動情境將成致勝關鍵

電通智能中心 智庫團隊

圖片來源:Carat Global

根據網站數據監測公司 Similarweb 的數據發現,原本市佔只有 3% 的微軟搜尋器 Bing,在與生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence,下簡稱生成式AI ) 對話型機器人 ChatGPT 合作,正式成為生成式AI 搜尋機器人後,造訪率一度增加 15%,輕輕敲動 Google 寶座的椅腳。顯示生成式AI 的影響力,可能悄悄地在改變消費者資訊接收的管道。

由此看來,生成式AI 的功用,將不只讓想要加速工作進行的上班族,或是好奇心十足的人類帶來價值。品牌對外的傳播方式,一路從內容到管道,以及後續的訊息交換與攪動,都出現了愈來愈不可控制的狀態。

電通認為,企業品牌值得再檢視內容溝通佈局,甚至進行必要的調整。首先,建議企業了解生成式AI 對於內容產出的影響。再從消費者「看到」與「使用」的模式中,探索與消費者接觸點改變的可能。進而確認,當企業使用生成式AI,或是生成式AI 產出不利企業的內容時,有哪些要小心的地方。

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品牌價值建立的新挑戰|因應產業、文化與AI技術的變革策略

凱絡媒體 / Carter Wu 吳皇慶 

圖片來源:Carat Global

在品牌價值的建立上,各企業都有自身的策略思維,藉此來傳達公司創立的理念、帶給消費者的體驗以及與競品的差異等。即使在品牌價值建立過程中所付出的努力,與實際銷售不一定呈現正相關,但它仍是觸發購買意圖的敲門磚也是行銷溝通的重點環節。

然而,隨著新科技媒體重新形塑使用者習慣,行銷的可能性日益增加,也將迎來更多新的挑戰,若品牌經營策略未能因應大環境變化來調整,可能會錯過消費者對你的期望,導致在未來失去領先地位。因此,我們將從產業、文化和技術三個層面的趨勢出發,探討當今品牌在價值溝通上面臨到哪些挑戰?

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