安布思沛 數據績效與顧問總監 / 羅世婷 Vera Lo
本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖
生成式 AI 又稱為「生成式人工智慧」（Generative artificial intelligence），是指使用 AI 技術生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。運作方式是由基礎模型（大型 AI 模型）驅動，根據一系列人類創作內容的資料來學習相關模式與關係，可以同時處理多項工作，並立即執行各種任務，包括製作摘要、問與答和分類等。
自科技巨頭們紛紛發布自家的語言模型、視覺生成模型後，各行各業得以迅速發展與應用，特別是在這四個關鍵領域1「行銷和銷售、客戶營運、軟體工程以及研發」；也因其可以透過機器學習產生大量內容的特性，生成式 AI 在行銷與廣告領域中的應用正日益顯著，本文將深入探討生成式 AI 對搜尋上帶來的創新和變革，以及其帶來的具體影響和建議因應措施。
Continue reading電通行銷傳播集團 策略創新長 / 邵懿文 Freda Shao
本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖
身處在這個充滿無限可能的 AI 新時代，人工智慧、腦機介面，這些技術不斷拓展我們對世界的認知邊界。而創意，作為人類情感和想像力的表達，也在這個變化中扮演著重要角色。請記得，能夠跑贏科技的只有想像力！即使是最好的大語言模型，今天也還沒有思考下一步要做什麼的能力，因此成功的關鍵在還是在人，隨時保持開放、靈活的心態，勇於嘗試。
Continue reading電通智能中心 智庫團隊
圖片來源：Carat Global
根據網站數據監測公司 Similarweb 的數據發現，原本市佔只有 3% 的微軟搜尋器 Bing，在與生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence，下簡稱生成式AI ) 對話型機器人 ChatGPT 合作，正式成為生成式AI 搜尋機器人後，造訪率一度增加 15%，輕輕敲動 Google 寶座的椅腳。顯示生成式AI 的影響力，可能悄悄地在改變消費者資訊接收的管道。
由此看來，生成式AI 的功用，將不只讓想要加速工作進行的上班族，或是好奇心十足的人類帶來價值。品牌對外的傳播方式，一路從內容到管道，以及後續的訊息交換與攪動，都出現了愈來愈不可控制的狀態。
電通認為，企業品牌值得再檢視內容溝通佈局，甚至進行必要的調整。首先，建議企業了解生成式AI 對於內容產出的影響。再從消費者「看到」與「使用」的模式中，探索與消費者接觸點改變的可能。進而確認，當企業使用生成式AI，或是生成式AI 產出不利企業的內容時，有哪些要小心的地方。
Continue reading凱絡媒體 / Carter Wu 吳皇慶
圖片來源：Carat Global
在品牌價值的建立上，各企業都有自身的策略思維，藉此來傳達公司創立的理念、帶給消費者的體驗以及與競品的差異等。即使在品牌價值建立過程中所付出的努力，與實際銷售不一定呈現正相關，但它仍是觸發購買意圖的敲門磚也是行銷溝通的重點環節。
然而，隨著新科技媒體重新形塑使用者習慣，行銷的可能性日益增加，也將迎來更多新的挑戰，若品牌經營策略未能因應大環境變化來調整，可能會錯過消費者對你的期望，導致在未來失去領先地位。因此，我們將從產業、文化和技術三個層面的趨勢出發，探討當今品牌在價值溝通上面臨到哪些挑戰？
Continue reading電通智能中心 智庫團隊
大企業在生產、銷售、人力管理、研發與財務工作上面，採用人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 進行輔助已行之有年。例如，透過 AI 預測銷售及提升客戶體驗，或是高效的供應鏈管理。內部員工進行自動化工作，簡化文書處理等等，AI 也不缺席。
在這些與 AI 互動的經驗中，企業領略到其價值所在。包含 AI 協助的個性化推薦，用以提高顧客購物車的平均價格，或是加速其購買決策以節省時間成本。另外，員工可以降低出錯的風險，專注於更有創新和策略性的任務。眾多益處在在顯示出，AI 在企業運作的各個領域都能發揮重要作用。
然而，與解決特定問題的分析式 AI 不同，生成式 AI 是使用數據分析來創建原始內容，例如：文字、圖像或音樂。對不少企業品牌來說，已經超越了實驗階段，而正應用於既有的工作上面。主要包含設計、溝通、數據洞察、預視與預測，以下將以五大產業案例，提出實際運用的狀況：
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