A2A的崛起:下一場顧客體驗革命已悄然展開

美庫爾台灣 董事總經理 / 夏雨農 Scott Hsia

圖片來源:GlobalNodes AI

今天你又被「優惠大戰」淹沒了嗎?選擇太多,反而讓人無從選起

今天中午,你一如往常地在辦公室裡滑著手機,準備點個外送。一邊是平台的訂單滿額折扣、一邊是品牌會員的獨家優惠,再滑到上一張剛剛朋友私訊的限時組合優惠券,再平常不過的三個選項,每個都有誘惑力,但你越看越難做出選擇,眼看著中午休息時間都過了大半,最後乾脆草草到樓下買個再平常不過的便當,一邊扒著飯,心裡卻忍不住在嘀咕:「我是不是錯過了一頓好康優惠的午餐?」

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全健康時代|AI 賦能下的品牌新使命

電通智能中心 智庫資深洞察經理 / 楊至靜 Joce Yang

圖片來源:IT Brief Asia

當消費者愈加注重全面的健康管理,保健營養品企業必須重新定義自身角色:從單純的產品供應商轉型為客戶的健康顧問。特別是在生成式 AI 技術快速發展的當下,這種轉型不僅是必然趨勢,更是搶佔市場先機的關鍵策略。

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CPG行銷的現在與未來:身處演算法時代下的6大關鍵行動

凱絡媒體 行銷暨策略傳播副總 / 曹君逸 Albert Tsao

圖片來源:Cognizant

演算法進入商業運作與媒體領域迄今已逾二十年,尤其在智慧型手機於 2012 年前後滲透率突破 50% 後更是關鍵轉折,社群平台與電商服務廣泛為人們大量使用,平台便逐漸以演算法掌控資訊排序與內容推薦,此後演算法徹底扭轉人們的消費視野和行為,不論是 Google 的搜尋引擎、Facebook 與 Instagram 的動態牆,或是 Amazon 與蝦皮的商品排序,品牌是否能「被看見」與「被選擇」越來越仰賴平台後台的演算邏輯,而非單純的廣告預算或內容創意。

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AI SEO新時代:滿足使用者需求仍是根本

安布思沛 數據績效與顧問總監 / 羅世婷 Vera Lo

本圖為生成式AI (Midjourney) 生成範例圖

生成式 AI 又稱為「生成式人工智慧」(Generative artificial intelligence),是指使用 AI 技術生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。運作方式是由基礎模型(大型 AI 模型)驅動,根據一系列人類創作內容的資料來學習相關模式與關係,可以同時處理多項工作,並立即執行各種任務,包括製作摘要、問與答和分類等。

自科技巨頭們紛紛發布自家的語言模型、視覺生成模型後,各行各業得以迅速發展與應用,特別是在這四個關鍵領域1「行銷和銷售、客戶營運、軟體工程以及研發」;也因其可以透過機器學習產生大量內容的特性,生成式 AI 在行銷與廣告領域中的應用正日益顯著,本文將深入探討生成式 AI 對搜尋上帶來的創新和變革,以及其帶來的具體影響和建議因應措施。

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品牌與AI共存時代|建構人性化互動情境將成致勝關鍵

電通智能中心 智庫團隊

圖片來源:Carat Global

根據網站數據監測公司 Similarweb 的數據發現,原本市佔只有 3% 的微軟搜尋器 Bing,在與生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence,下簡稱生成式AI ) 對話型機器人 ChatGPT 合作,正式成為生成式AI 搜尋機器人後,造訪率一度增加 15%,輕輕敲動 Google 寶座的椅腳。顯示生成式AI 的影響力,可能悄悄地在改變消費者資訊接收的管道。

由此看來,生成式AI 的功用,將不只讓想要加速工作進行的上班族,或是好奇心十足的人類帶來價值。品牌對外的傳播方式,一路從內容到管道,以及後續的訊息交換與攪動,都出現了愈來愈不可控制的狀態。

電通認為,企業品牌值得再檢視內容溝通佈局,甚至進行必要的調整。首先,建議企業了解生成式AI 對於內容產出的影響。再從消費者「看到」與「使用」的模式中,探索與消費者接觸點改變的可能。進而確認,當企業使用生成式AI,或是生成式AI 產出不利企業的內容時,有哪些要小心的地方。

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