品牌與AI共存時代|建構人性化互動情境將成致勝關鍵

電通智能中心 智庫團隊

圖片來源:Carat Global

根據網站數據監測公司 Similarweb 的數據發現,原本市佔只有 3% 的微軟搜尋器 Bing,在與生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence,下簡稱生成式AI ) 對話型機器人 ChatGPT 合作,正式成為生成式AI 搜尋機器人後,造訪率一度增加 15%,輕輕敲動 Google 寶座的椅腳。顯示生成式AI 的影響力,可能悄悄地在改變消費者資訊接收的管道。

由此看來,生成式AI 的功用,將不只讓想要加速工作進行的上班族,或是好奇心十足的人類帶來價值。品牌對外的傳播方式,一路從內容到管道,以及後續的訊息交換與攪動,都出現了愈來愈不可控制的狀態。

電通認為,企業品牌值得再檢視內容溝通佈局,甚至進行必要的調整。首先,建議企業了解生成式AI 對於內容產出的影響。再從消費者「看到」與「使用」的模式中,探索與消費者接觸點改變的可能。進而確認,當企業使用生成式AI,或是生成式AI 產出不利企業的內容時,有哪些要小心的地方。

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五大產業最前線|生成式 AI 新演繹

電通智能中心 智庫團隊

大企業在生產、銷售、人力管理、研發與財務工作上面,採用人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 進行輔助已行之有年。例如,透過 AI 預測銷售及提升客戶體驗,或是高效的供應鏈管理。內部員工進行自動化工作,簡化文書處理等等,AI 也不缺席。

在這些與 AI 互動的經驗中,企業領略到其價值所在。包含 AI 協助的個性化推薦,用以提高顧客購物車的平均價格,或是加速其購買決策以節省時間成本。另外,員工可以降低出錯的風險,專注於更有創新和策略性的任務。眾多益處在在顯示出,AI 在企業運作的各個領域都能發揮重要作用。

然而,與解決特定問題的分析式 AI 不同,生成式 AI 是使用數據分析來創建原始內容,例如:文字、圖像或音樂。對不少企業品牌來說,已經超越了實驗階段,而正應用於既有的工作上面。主要包含設計、溝通、數據洞察、預視與預測,以下將以五大產業案例,提出實際運用的狀況:

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2024媒體新勢|通往消費者賦權與品牌挑戰的新世界

凱絡媒體 / Ruby Chung 鍾采倫, Albert Tsao 曹君逸

圖片來源:dentsu

2024年,世界正歷經生成式AI的引爆與適應,使媒體變得更加實用與個人化,我們雖沉浸在更多開創性的內容,但AI進展不免使資訊環境陷入訊息錯誤、媒體內容和社群平台將面臨更大的信任度挑戰,於此同時,消費者對當前環境和前景懷著不安的感受,消極和樂觀的情緒相互膠著,有關「Silent Depression」的影片在TikTok上病毒式擴散,消費者正在利用社群媒體表達其焦慮。

市場研究公司Forrester預測,2024年政府和企業的信任度將會下降,作為行銷人員與品牌,面對多元變化的一年,凱絡媒體從「Designing for People」出發,回歸人性角度洞察全球趨勢現象,歸納五個進行式的關鍵面向,媒體將如何連結品牌與消費者,並以更負責任的方式,協助品牌和消費者在動盪環境中探索可能,恢復希望、簡單、平衡和美好。

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AI 浪潮下的零售思維|新購物旅程揭示新商業模式到來

電通智能中心 智庫團隊

剛接受 Web3 洗禮還沒有太長的時間,就要再度擴展邁入生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence,下簡稱生成式 AI) 的新領域,相信企業夥伴對於這個標題是很有感覺的。究竟這會是新的商業機會、企業組織改變的手法,亦是一場改寫生態的巨變。

未來的不可知,可以從最近《經濟學人》總編輯訪談歷史學家 Yuval Noah Harari 以及 DeepMind 共同創辦人Mustafa Suleyman 報導可以了解到,Suleyman 認為未來五年,也就是 2028 年,就可以見到一個由機器人為人類決定大小事務,或是人工智慧 (Artificial Intelligence,下簡稱 AI) 控制其他 AI 的世界。Harari 甚至大膽提出主張認為「歷史會延續,但人類主導的世界歷史即將終結。」

僅僅五年,就會見到另一個世界。過往無論是在疫情前,或是因應疫情所做的趨勢預測、策略發展,還能夠應對嗎?

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面向未來的經營思維|電智力AIQ變形記

電通智能中心 智庫團隊

剛接受 Web3 洗禮還沒有太長的時間,就要再度擴展邁入生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence,下簡稱生成式 AI) 的新領域,相信企業夥伴對於這個標題是很有感覺的。究竟這會是新的商業機會、企業組織改變的手法,亦是一場改寫生態的巨變。

過去認知的人工智慧非常廣泛。小至家中的掃地機器人是 AI,大到企業數百萬花費的數位廣告投放機制,也可以是 AI。但今年市場熱議的 AI 是另一種更深層次的 AI ——就是透過巨量文字、圖像資料,同步到某一個超大型電腦訓練、轉換,然後當學習數量足夠以後,觸類旁通地產生類似「頓悟」的結果,自動幫使用者生成更多的文字與圖像。電腦自己可以跟自己對練,也會使自己變得更「聰明」。

不少人正在觀望這種較深層次的生成式AI,到底是取代人類的腦、手,還是腳呢?我的答案是,它不僅會取代腦,它還會取代你的手腳。在給定情境之後,它可以協助思考構思,創意發想,進而產出文稿及圖像。

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