台灣零售媒體的下一步|迎來的機會與商業考驗

凱絡媒體 / Nick Chiang 強義明

圖片來源:JDN

隨著廣告科技(AdTech)與行銷科技(MarTech)的進化,零售媒體網絡(Retail Media Network,以下簡稱 RMN)成為全球行銷生態的重要新星。零售媒體最被看中的價值,在於零售商擁有大量的第一方數據與高黏著度的消費流量。透過將流量變現,廣告收入可望顯著提升利潤率。它不僅重塑品牌與消費者的互動方式,也為零售商開啟了另一條創造收益的新管道。

然而,這場變革並非毫無阻力,在機會與挑戰並存的賽道上,即便如微軟這般資源豐厚的科技巨頭,在 2019 年收購 PromoteIQ 後,也因 RMN 營運成本高、技術整合困難、廣告營收獲利不如預期等因素,於 2023 年選擇縮減相關部門,並將流量外包給第三方。這顯示,即使零售媒體的發展潛力可期,但若缺乏高效的商業模式與持續優化的能力,仍有可能在零售廣告競爭的戰場下敗北。

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驅動新零售時代回購循環,一窺MarTech鋪墊OMO的3大場景

凱絡媒體 / Nick Chiang 強義明

圖片來源:Datacentre Solutions

MarTech 是個組合字,取行銷 Marketing 的Mar及科技 Technology 的 Tech,意指透過科技協助行銷活動來取得效益提升。該概念最早由美國工程師企業家 Scott Brinker 提出,他認為:「結合行銷、科技、管理的 MarTech 將是未來行銷的主流趨勢!」,Scott 搜羅超過 150 種在行銷上經常使用的科技工具,並製作一張行銷科技地圖,將其分為六大類(如下圖)。現今,台灣企業也高度關注 MarTech 趨勢,SurveyCake 2023台灣零售業趨勢調查顯示,近 70% 的企業使用 MarTech 來協助行銷

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生成式 AI 革命來襲|行銷人致勝攻防必備 3 大關鍵能力

凱絡媒體 / Jocelin Liu 劉丞紜

生成式人工智慧(Generative AI)在業界掀起一陣討論,各家科技龍頭紛紛推出自家生成式 AI,例如:ChatGPT、Bard、SmartText 2.0 ……等等,其可以產出邏輯架構完整、語意流暢的「AI 自動生成文案」、消費者輪廓分析、創意發想、預測報告等功能更是揭開嶄新的序幕。根據 Gartner 發佈之 2022 年重大技術趨勢,預估到 2025 年生成式 AI 產製的內容將佔所有數位內容 10% 。面對來勢洶洶的人工智慧技術,與內容、創意為伍的行銷人如何迎接這場硬仗?

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消費人潮再回流!串聯虛實體驗到銷售的「三」個起手式

凱絡媒體 / Wayne Lin 林敬偉

不可諱言,實體活動、實體銷售因為疫情的關係,有了不同以往的詮釋。過去,品牌經常透過舉辦各種實體活動,來增強品牌與消費者的互動,例如:上市期間舉辦產品發表會、搭配節慶或特定舉辦公關活動,創造屬於品牌的獨特體驗。線下活動讓消費者能夠體驗到產品特色或品牌理念,並有機會能驅動消費者轉換成實際購買行動;因此,實體體驗活動也成為品牌行銷計畫中越來越不可或缺的環節,但該如何推陳出新並界定評估指標,皆是行銷人員在舉辦活動時會面臨到的內部外部挑戰。

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解放數據力|那些藏在廣告數據裡的消費者洞察

凱絡媒體 / 尤湘雯 Sharon Yu

The Power of Data

前言

當消費行為數位化,從廣告活動來洞察消費者

在一個行銷傳播企畫被規劃前,行銷人總會透過各種方式探索消費者洞察,以得到計畫完善的資訊。這些消費洞察的來源,可能是數位化的消費行為調查報告(如搜尋趨勢),也可能是透過問券調查或焦點團體訪談,挖掘深度的需求。

Google於2021年推出的「2021 智慧消費關鍵報告」中指出,消費者已經很習慣且更頻繁地上網找尋需要的資料,包含傾向從各品牌主經營的內容去了解相關產品資訊;現今資訊取得便利性極高,因疫情更帶動了行為數位化的趨勢加速提升,我們如何能善用自己的數位資產累積蒐集到的數據,幫助我們更快速的了解消費者洞察,對於後續相應的行銷策略調整也能更快速反應,甚至可以作為產品與服務上優化方向的參考與佐證,成為最重要的課題。

凱絡媒體將透過4個案例說明,當行銷人員在不同角色的執掌下,如何發揮數據力,透過數位廣告取得消費洞察,解密消費者行為並發展相應的行銷策略。

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