凱絡媒體 / Nick Chiang 強義明
圖片來源：JDN
隨著廣告科技（AdTech）與行銷科技（MarTech）的進化，零售媒體網絡（Retail Media Network，以下簡稱 RMN）成為全球行銷生態的重要新星。零售媒體最被看中的價值，在於零售商擁有大量的第一方數據與高黏著度的消費流量。透過將流量變現，廣告收入可望顯著提升利潤率。它不僅重塑品牌與消費者的互動方式，也為零售商開啟了另一條創造收益的新管道。
然而，這場變革並非毫無阻力，在機會與挑戰並存的賽道上，即便如微軟這般資源豐厚的科技巨頭，在 2019 年收購 PromoteIQ 後，也因 RMN 營運成本高、技術整合困難、廣告營收獲利不如預期等因素，於 2023 年選擇縮減相關部門，並將流量外包給第三方。這顯示，即使零售媒體的發展潛力可期，但若缺乏高效的商業模式與持續優化的能力，仍有可能在零售廣告競爭的戰場下敗北。
Continue reading電通智能中心 智庫團隊
剛接受 Web3 洗禮還沒有太長的時間，就要再度擴展邁入生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence，下簡稱生成式 AI) 的新領域，相信企業夥伴對於這個標題是很有感覺的。究竟這會是新的商業機會、企業組織改變的手法，亦是一場改寫生態的巨變。
未來的不可知，可以從最近《經濟學人》總編輯訪談歷史學家 Yuval Noah Harari 以及 DeepMind 共同創辦人Mustafa Suleyman 報導可以了解到，Suleyman 認為未來五年，也就是 2028 年，就可以見到一個由機器人為人類決定大小事務，或是人工智慧 (Artificial Intelligence，下簡稱 AI) 控制其他 AI 的世界。Harari 甚至大膽提出主張認為「歷史會延續，但人類主導的世界歷史即將終結。」
僅僅五年，就會見到另一個世界。過往無論是在疫情前，或是因應疫情所做的趨勢預測、策略發展，還能夠應對嗎？
Continue reading電通智能中心 智庫團隊
剛接受 Web3 洗禮還沒有太長的時間，就要再度擴展邁入生成式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence，下簡稱生成式 AI) 的新領域，相信企業夥伴對於這個標題是很有感覺的。究竟這會是新的商業機會、企業組織改變的手法，亦是一場改寫生態的巨變。
過去認知的人工智慧非常廣泛。小至家中的掃地機器人是 AI，大到企業數百萬花費的數位廣告投放機制，也可以是 AI。但今年市場熱議的 AI 是另一種更深層次的 AI ——就是透過巨量文字、圖像資料，同步到某一個超大型電腦訓練、轉換，然後當學習數量足夠以後，觸類旁通地產生類似「頓悟」的結果，自動幫使用者生成更多的文字與圖像。電腦自己可以跟自己對練，也會使自己變得更「聰明」。
不少人正在觀望這種較深層次的生成式AI，到底是取代人類的腦、手，還是腳呢？我的答案是，它不僅會取代腦，它還會取代你的手腳。在給定情境之後，它可以協助思考構思，創意發想，進而產出文稿及圖像。
Continue reading電通行銷傳播集團 策略創新長 / 邵懿文 Freda Shao
生成式 AI 的興起不僅是一個象徵，更是我們正在經歷的現實，讓我們每天充滿了驚奇、警覺、焦慮和期待，而企業則面臨著一個重要的挑戰：如何將 AI 融入自身領域，重新定義品牌行銷策略。AI 的影響將遠遠超越我們的想像，它將重塑我們的溝通方式、協作模式，並深刻影響我們的工作和娛樂體驗。在這個時代，我們既在學習 AI 的能力，同時也在教導 AI 如何更好地幫助我們。
Continue reading張宜霏 Zora Chang ; 曹君逸 Albert Taso
圖片來源：GOT YOU DESIGN
前言
疫情加速提升消費者的網購需求，而品牌也被迫發展電商並積極進入網購戰場。
瞬息萬變的市場競爭和消費者數位行為的每個環節，都是影響電子商務成功與否的至要關鍵，競爭白熱化的電商市場，面臨到各大電商平台月月都有促銷、月月都是購物節的市場氛圍，不論是電商老手還是新手，電商大鯨魚還是小蝦米，該如何切入市場？如何找出差異化？都再再挑戰策略佈局和規劃活動的能力。
以下三個思考點，將作為重新檢視電商操作和媒體佈局的實作靈感。
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