電通智能中心 智庫洞察分析經理 / 蔡孟軒 Stan Tsai
圖片來源：Google Gemini
當開架藥妝店開始賣專櫃美妝品、電商平台上架實體美容美體服務票券—大家有沒有發現你越來越沒辦法定義一個美妝品牌是開架還是專櫃、實體還是網路，其實這就是美妝品類邊界正在模糊化的現象，而美妝通路是海嘯第一排，而消費者行為轉變是核心動力。
消費者正從固定的「早 C 晚 A」、「先化妝水、再精華、後乳液」等保養程序，轉而以「場景需求」為主，彈性、靈活切換，例如消費者會根據「工作/日常」、「戶外運動/通勤」或「派對/聚餐」等特定場景來選擇產品，產品實用性與附加情緒價值成為關鍵1，本文將從消費者的美妝品購買通路選擇排序與頻率出發，深入解析各通路消費行為與期待，並分別提出美妝通路差異化策略與美妝品牌通路策略建議。
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大企業在生產、銷售、人力管理、研發與財務工作上面，採用人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 進行輔助已行之有年。例如，透過 AI 預測銷售及提升客戶體驗，或是高效的供應鏈管理。內部員工進行自動化工作，簡化文書處理等等，AI 也不缺席。
在這些與 AI 互動的經驗中，企業領略到其價值所在。包含 AI 協助的個性化推薦，用以提高顧客購物車的平均價格，或是加速其購買決策以節省時間成本。另外，員工可以降低出錯的風險，專注於更有創新和策略性的任務。眾多益處在在顯示出，AI 在企業運作的各個領域都能發揮重要作用。
然而，與解決特定問題的分析式 AI 不同，生成式 AI 是使用數據分析來創建原始內容，例如：文字、圖像或音樂。對不少企業品牌來說，已經超越了實驗階段，而正應用於既有的工作上面。主要包含設計、溝通、數據洞察、預視與預測，以下將以五大產業案例，提出實際運用的狀況：
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