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凱絡媒體 x 輔大廣告傳播系第29屆

圖片來源：Google Gemini

當 Z 世代已熟練運用 AI 撰寫報告、生成圖片，甚至編寫程式時，這已不再只是新奇有趣的數位體驗，而是代表他們正逐步將 AI 視為不可或缺的「數位助手」。綜觀全球趨勢，美國的調查研究發現，Z 世代對 AI 展現出高度依賴，卻也同時對思考能力退化與潛在風險感到焦慮。

將視角拉回台灣，本次《Z 世代生成式 AI 大調查》中的數據顯示，台灣 Z 世代曾使用過生成式 AI 的比例高達 96.1%，卻也有極高比例認為「AI 容易侵犯他人權利」。這凸顯出，不論在全球或在地脈絡下，Z 世代對 AI 都抱持著高度一致的「矛盾感」：一方面擔心隱私問題與準確性；另一方面，只要生成式 AI 能提升效率、節省時間，他們仍會選擇擁抱科技。

因應全球數位轉型浪潮， Z 世代如何在風險與便利之間取得平衡，以及生成式 AI 對他們而言究竟是工具，還是夥伴；同時透過本次調查，也進一步探討 Z 世代對生成式 AI 崛起的態度，以及對 AI 未來趨勢的看法。

本調查也根據不同 Z 世代對生成式 AI 的看法與使用習慣，將其區分為三大集群。這些發現將有助於品牌理解，如何在推廣 AI 應用時建立信任，不再只是強調技術有多強大，而是真正觸動這群「既期待又怕受傷害」的 Z 世代。

全球與台灣 Z 世代對生成式 AI 認知的核心觀察

觀察一：是實用工具，還是情感伴侶？

2026 年《哈佛商業評論》指出，當下美國 Z 世代與 AI 的關係展現出一種「徹底的實用主義」，相較於情感交流，他們更重視 AI 所帶來的實際效益與功能價值。

對台灣 Z 世代而言，在情感層面上，他們認為生成式 AI 是一種省時且容易上手的工具，這樣的認知也反映在付費意願上。雖然有一半的 Z 世代認為免費版本已足夠使用，但在願意付費的族群中，付費的主要原因仍是為了解決使用痛點，例如解鎖更多功能與提升使用額度。

這些結果顯示，多數台灣 Z 世代傾向將生成式 AI 視為提升效率的利器，而非投入情感依附的數位伴侶。

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觀察二：「又愛又怕」的矛盾狀態

根據 KPMG 在 2025 年的實習生調查報告，美國 Z 世代面對 AI 時，展現出想要「魚與熊掌兼得」的需求，他們渴望 AI 帶來的效率捷徑，但同時又對資料安全與道德風險感到極度焦慮。

這種「又愛又怕」的矛盾狀態也能在台灣 Z 世代身上得到應證。在對生成式 AI 的認知態度上，「負面態度」的平均分數卻高於正面。台灣 Z 世代認為生成式 AI 容易侵犯他人權利，雖然愛用，但仍對生成式 AI 帶有不信任感，認為它目前仍功能有限、不健全。這顯示台灣 Z 世代正如全球趨勢所言，在極致的實用主義下，依然堅守著對原創性與著作權的高規格防備。

觀察三：便利背後的代價——思考退化的深層焦慮

在《哈佛商業評論》中深入探討了美國 Z 世代在「實用主義」帶來的便利背後的深層焦慮，受訪者擔憂過度依賴 AI 會剝奪他們「從做中學」與批判性思考的機會，也害怕這項工具最終會讓人們變得懶惰且缺乏學習動力。而在 KPMG 的報告也指出，年輕世代擔心過度依賴 AI 會阻礙他們在職場初期建立扎實的基礎技能。

台灣 2003-2007 年出生的 Z 世代對這份能力退化的焦慮深感共鳴。從質化訪談中發現許多年輕學子明確表達了對「思考能力退化」的擔憂，認為 AI 可能降低動腦頻率並產生依賴，且有高達 66.4% 認為「AI 生成出來的內容容易出錯」。

圖片來源：Google Gemini

觀察四：將瑣碎交給工具，把時間留給「有意義的決策」

儘管存在上述充滿防備與擔憂， 為何 Z 世代仍對 AI 抱持樂觀的態度呢？

《哈佛商業評論》指出，AI 能協助拆解複雜問題，進而釋放更多時間來從事有意義的工作；KPMG 也發現，Z 世代希望能藉由 AI 自動化處理繁瑣的例行公事，讓他們能將精力集中在更高階的戰略思考與創造性任務上。

在台灣， 1997-2002 年出生（已進入職場的社會新鮮人）的 Z 世代已將生成式 AI 用於撰寫內容、查詢資訊、語句確認等固定工作流程中。他們希望能藉此減少重複性的工作負擔，把時間留給具有思考深度與需要專業決策的任務，台灣 Z 世代正開始聰明地利用 AI 買回寶貴的時間，將精力投資在更高價值的工作表現上。

台灣 Z 世代 AI 使用者的三大樣貌

台灣 Z 世代作為數位原住民的成長經歷，面對生成式 AI 展現出了輪廓鮮明的行為差異。透過本次《 Z 世代生成式 AI 大調查》的量化分析，我們發現台灣 Z 世代在 AI 的態度與使用行為上能劃分出三大集群，包含對生成式 AI 工具又愛又怕的「AI 超矛盾種」、重視專業投資的「AI 超理性種」，以及將生成式 AI 視為生活伴侶，最常使用且用途最廣的「AI 超熱衷種」。每個集群皆展現出不同的依賴程度、付費意願與態度想法：

集群一：「AI 超矛盾種」──體現實用主義與風險焦慮的拉扯

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第 29 屆「Z 世代對生成式AI的態度與使用行為」量化／質化研究

這群使用者完美體現了 Z 世代在實用主義與風險焦慮間的矛盾拉扯。即使身為每日手機使用長達 6-8 小時的重度數位依賴者，在情感上卻對 AI 充滿防備與警戒，將 AI 定義為應付繁重課業的「應急工具」。

因此，他們只在需要解決具體任務時才開啟對話，不投入任何多餘的情感交流，也不太願意嘗試新平台，只會使用習慣的工具，展現出高度依賴卻又缺乏安全感的矛盾狀態。

集群二：「AI 超理性種」──擁抱工具理性且看中付費效益

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第 29 屆「Z 世代對生成式AI的態度與使用行為」量化／質化研究

有別於日常閒聊，這群具備豐富科技專業知識的準畢業生及步入職場的 Z 世代展現出純粹的「工具理性」，相信生成式 AI 的功能優於人類，將 AI 視為維持職場競爭力的關鍵投資。

在使用動機上，他們的付費的原因並非為了娛樂，而是基於「不掌握技術就會落後」或「無法融入同儕」的焦慮，心甘情願花錢換取極致的運算效能與進階功能，將 AI 深度應用於程式開發與專業領域。

集群三：「AI 超熱衷種」──視作生活伴侶且享受情感支持

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第 29 屆「Z 世代對生成式AI的態度與使用行為」量化／質化研究

不同於前兩者的防備心與功能導向，這群社會新鮮人是真正卸下心防、將 AI 升級為「數位生活夥伴」的熱情擁抱者。他們幾乎沒有隱私或內容出錯的焦慮，而是對生成式 AI 抱持著正向情感，將其深度滲透進日常生活中。

不同於 AI 超理性種的理性工具論，他們的訂閱動機更多是為了換取「不限次數的對話額度」，以滿足高頻率的情感依賴需求。他們展現出極高的新科技包容力，樂於在各種類型 AI 平台間探索，樂於嘗試新推出的工具，享受從資訊統整到情感支持的全方位互動。

既依賴也戒備，用透明與誠實贏得信任

研究中證實一個全球性的現象：Z 世代對 AI 的態度並非盲目崇拜，而是在行為上高度依賴、心理上充滿防備。面對 AI 時代，當這群矛盾世代在風險與便利之間反覆橫跳時，品牌與內容創作者必須用透明與安全建構信任。

由於高比例的 Z 世代擔心 AI 帶來的侵權風險與內容錯誤，品牌在溝通時應主動強調隱私保護與資料來源的透明度。例如，提供明確的版權聲明、建立事實查核機制，或是主動提供在廣告或行銷中 AI 參與的部分。

未來，唯有建立在「透明與誠實」基礎上的溝通策略，才能真正觸動這群「既期待又怕受傷」的矛盾世代。而使用者在生成式 AI 的工具應用上，產學界也應投資教育資源和成本，輔助年輕世代消費者及閱聽眾，培養自身的媒體識讀與辨識能力，才能在「風險焦慮」與「實用主義」中找到平衡。

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數位大調查的方法論

本次的《 Z 世代數位大調查— Z 世代對生成式 AI 的態度與使用行為》主要以人口統計變項及科技生活型態量表、對生成式 AI 的認知 / 情感 / 行為意圖的態度、以及整體與六大類型（「文字 / 對話」、「知識 / 學習輔助」、「圖像生成 / 編輯」、「影片生成 / 編輯」、「音訊 / 音樂」、「程式碼 / 開發工具）的使用行為、訂閱行為的類別問項，來探討不同人口統計變項與生活型態集群對生成式 AI 的態度，並透過深入解析Ｚ世代的生成式 AI 使用行為。透過 1352 份有效量化數據與 39 份質化調查深入了解 1997~2007 的 Z 世代。

（一）量化研究

▍調查時間：2025/10/31 ~ 2025/11/20

▍調查方法：採取自填式問卷調查法，透過網路發放問卷接觸到目標對象取得資料，在蒐集完所有已完成的問卷資料後，將資料編碼以進行統計分析。本問卷在 95％ 信心水準下，抽樣誤差為正負 0.2％。

▍調查抽樣：使用卡⽅適合度檢定，以《中華⺠國內政部歷年出生數與出生性別比》之 1997年～2007 年出生者，分別以性別、出⽣年份之統計資料，與《教育部統計處112學年度⼤專院校學⽣統計資料》之⼤專校院學⽣⼈數，以年級別、學科別之統計資料，以及《大學入學考試中心 十八學群及其學類對照表》之⼤專校院學科別統計資料做為本次⼤調查參考基準。

▍資料處理及分析方法：本研究使用 SPSS（Statistical Package for the Social Science）軟體為分析工具，所使用之統計方法說明如下：

● 敘述統計：對回收樣本資料進行彙整，以百分比及次數分配描述樣本的人口統計背景資料。
● 因素分析：用以縮減變數維度，進行各種檢定並去除相關性較低的題目，以掌握後階段集群分析之依據。
● 集群分析：將科技生活型態的題目按特性分成數個集群，使同一集群內的題目具有高度相關性，以分析不同群體之差異。
● 交叉分析：利用交叉分析探討兩個變數之間的關聯性。

（二）質化研究

▍調查時間：2025/11/22 ~ 2026/1/23

▍研究方法：質性訪談依研究過程可分為：結構式訪談、半結構式、非結構式訪談和群體訪談。本研究考量到受訪者對「生成式 AI 的態度與情感」及「對生成式 AI 的看法」可能因生活習慣或成長環境而異，而且此話題需要深入反思並保持獨立性。為避免團體訪談中因同儕壓力導致受訪者不自覺受他人影響或產生一致性回答，本研究採用一對一深度訪談，根據受訪者的回應進行追問，以深入了解1997～2007年出生的 Z 世代對生成式 AI 的態度與使用行為的洞察。

▍研究步驟：設定研究目的 ⭢ 確認研究問題 ⭢ 設計問題 ⭢ 確認訪問者 ⭢ 訪談前測 ⭢ 徵求正式受訪者 ⭢ 執行 ⭢ 資料整理與分析

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▍展出日期：2026 / 04 / 24 (五) 至 2025 / 04 / 26 (日)
▍展出地點：松山文創園區 1 號倉庫

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