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凱絡媒體 x 輔大廣告傳播系第29屆

圖片來源：Google Gemini

AI 時代徹底改變了人們尋找答案的方式和路徑，生成式 AI 的崛起也扭轉了Z 世代在課業、工作，甚至是日常生活中的習慣。經調查發現，有超過 96% 的 Z 世代都使用過生成式 AI，他們不只用得廣，還用得很精，會針對不同需求挑選最適合的工具。

2026 年《 Z 世代生成式 AI 大調查》透過全台問卷和質化訪談，拆解 Z 世代使用生成式 AI 的使用經驗，包括使用頻率、時長、用途等，並深入挖掘在文字 / 對話、知識 / 學習輔助、圖像生成 / 編輯、影片生成 / 編輯、音訊 / 音樂、程式碼 / 開發工具等不同類型的生成式 AI 中的工具選擇以及付費訂閱的意願。透過第一手在地研究調查數據和發現，期待在追求速度的數位時代下，搶先贏得 AI 原生世代的心。

Z 世代對生成式 AI 又愛又怕的矛盾情結

本次調查研究顯示，在 Z 世代（1997-2007）中曾經使用過生成式 AI 的比例高達 96%！對這群數位原住民來說，生成式 AI 已從全新科技延伸成為融入生活的高度依賴工具，其中特別受到青睞的原因，在於其具備「節省時間」與「操作簡單」兩大特質，能快速回應日常需求，降低使用門檻。

超過七成的 Z 世代每週至少使用兩次以上，且單次使用的時間多集中在半小時至一小時內。最常使用的前三大類型為「文字 / 對話」、「知識 / 學習輔助」、「圖像生成 / 編輯」，也反映出生成式 AI 在 Z 世代生活中扮演了「高頻率、解決特定問題」的助手角色。

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第29屆「Z世代對生成式AI的態度與使用行為」量化研究

然而，在高度使用的背後，隱藏著心理上的抗拒與不安。絕大多數受訪者認為 AI 容易侵犯版權與他人權利，且目前的系統功能仍有侷限，尚未達到完全健全的狀態。整體而言，Z 世代對生成式 AI 的負面評價高於正面，形成一種「行動上高度依賴，心理上卻存有警戒」的矛盾共生狀態。

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第29屆「Z世代對生成式AI的態度與使用行為」量化研究

五大關鍵發現，看懂 Z 世代生成式 AI 使用全貌

發現一、ChatGPT 使用與偏好雙雙領先，Gemini 緊追在後

儘管現在已針對許多功能推出專一的生成式 AI 工具，但 Z 世代仍習慣使用功能全面的「文字 / 對話」類型工具。在 Z 世代使用的生成式 AI 工具中，ChatGPT 無論在實際使用率或偏好度上皆居於領先位置，Gemini 則位列第二，顯示主流平台格局已逐步成形。

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第29屆「Z世代對生成式AI的態度與使用行為」量化／質化研究

發現二、不再只是工具，而是日常生活助手

生成式 AI 的角色已不再侷限於資訊查詢或任務輔助，而是逐漸延伸至學習、工作、生活管理與思考陪伴等多元場景，成為 Z 世代日常生活中的重要助手。

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第29屆「Z世代對生成式AI的態度與使用行為」量化研究

質化訪談更發現 Z 世代也會將其延伸至生活，利用生成式 AI 進行「翻譯內容」、「日常對話／情感支持」等功能。對 Z 世代來說，生成式 AI 不再只是冷冰冰的工具，有時能提供滿滿的情緒價值，化身成為解決日常生活的「數位助手」。

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第29屆「Z世代對生成式AI的態度與使用行為」質化研究

發現三、不同背景條件，形塑差異化使用行為

調查研究發現，受成長環境、教育資源、數位熟悉度與生活條件影響，不同背景的 Z 世代在生成式 AI 的使用頻率、應用目的與依賴程度上，呈現明顯分化。

● 人文法政類：將生成式 AI 視為創意潤飾夥伴，對版權最為敏感。

● 財經商管類：展現明確的「效率導向」，將生成式 AI 應用於市場分析、數據自動化與商業決策，並以「解決實務商業問題」作為主要衡量標準。

● 科技工程類：將生成式 AI 作為邏輯開發與除錯助手，對其表現出的信任度最高。

● 生醫衛護類：雖然依賴生成式 AI 的文獻整合功能，卻對生成式 AI 涉入高風險的臨床決策較為反對。

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第29屆「Z世代對生成式AI的態度與使用行為」量化／質化研究

發現四、不同人生階段，對應不同 AI 角色期待

隨著人生階段推進，Z 世代對生成式 AI 的期待與使用方式亦有所不同。

● 職場新鮮人 (1997-2002)：將 AI 視為產能提升的「協作夥伴」，專注於報表自動化、大量資料快速檢索等務實傾向。

● 在校學生 (2003-2007)：將其定位為「學習輔助工具」，在使用頻率高的同時，卻也伴隨著「AI 是否會造成大腦退化」或「削弱思考力」的深層焦慮。

生成式 AI 從學生時期的學習輔助，到初入職場後的效率支持，其角色正隨需求演變而更加多元。

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第29屆「Z世代對生成式AI的態度與使用行為」質化研究

發現五、高度普及之下，付費轉換仍待突破

雖然生成式 AI 已在 Z 世代中展現高度滲透率，但多數使用者仍停留於免費版本，超過六成的 Z 世代價格敏感度極高，目前仍停留在免費版的舒適圈內，核心原因在於「免費版本已足夠使用」。願付價格集中在「每月 100 元以下」。若要跨越付費門檻，必須滿足解鎖進階功能、提升內容正確率及同儕推薦等關鍵誘因 ，顯示付費意願與價值感知仍有提升空間。

資料／圖片來源：輔大廣告傳播系第29屆「Z世代對生成式AI的態度與使用行為」量化／質化研究

Z 世代使用生成式 AI 的變化，正重新定義品牌溝通方式

本次的研究發現，生成式 AI 對 Z 世代而言，已不再只是新興科技工具，而是逐步成為日常生活、學習決策與資訊獲取的重要介面。從主流平台的集中使用，到生活化、多場景的應用延伸，再到不同背景與人生階段所呈現的差異化需求，都顯示 Z 世代與 AI 的關係，正從「偶爾使用的工具」轉向「高度融入日常的助手」。

這也意味著，行銷產業所面對的不只是媒介或工具的更新，而是消費者接觸資訊、理解品牌、做出選擇的路徑正在改變。品牌若仍停留在以單向傳播、單一受眾想像或既有通路思維為核心的溝通方式，將愈來愈難有效回應新世代的真實需求。

對行銷工作者而言，真正的關鍵不只是「是否使用 AI」，而是能否從 Z 世代的使用情境出發，重新調整品牌內容、受眾分群、價值溝通與轉換設計。唯有如此，品牌可思考五個可執行的建議面向，才能在新的資訊環境中，建立更具連結感、實用性與行動驅動力的溝通模式。

面向1：將生成式 AI 視為新的品牌接觸點，提前布局內容可見度

隨著 ChatGPT 與 Gemini 成為 Z 世代的重要使用入口，品牌應重新思考在 AI 介面中的存在方式，除了盤點品牌現有資訊是否清楚、一致且具結構性，同時，強化品牌官網、產品頁與知識內容的可讀性與可引用性，建立更適合 AI 理解與整理的內容架構。

面向2：從產品溝通走向情境陪伴，提升品牌的日常實用價值

當生成式 AI 已成為 Z 世代的生活助手，品牌溝通也需要從「傳遞訊息」走向「給予幫助」。真正有機會被記住與持續使用的品牌，往往不是說得最多的品牌，而是最能在特定情境中提供實際價值的品牌。

面向3：以更細緻的受眾分群取代單一世代想像

研究顯示，Z 世代內部在生成式 AI 的使用方式上已有明顯差異，如何建立更差異化的受眾策略，依不同群體的使用目的與依賴程度，調整內容深度與語言風格，將是建立連結的關鍵。

面向4：以人生階段為依據設計價值主張，提高溝通相關性

生成式 AI 對不同人生階段的 Z 世代扮演不同角色，代表品牌也需要更貼近其當下任務與壓力來源，重新梳理品牌在不同階段可提供的幫助與價值，如何將品牌訊息從抽象主張轉化為更具體、貼近需求的溝通語言，才能讓真正產生共鳴。

面向5：面對高使用、低付費現象，優先降低門檻並放大價值感知

多數 Z 世代雖已高度使用生成式 AI，但仍停留在免費版本，這反映出他們對付費並非排斥，而是更重視價值是否清楚、體驗是否值得。優先設計低門檻、可快速體驗的接觸機制，清楚說明升級或付費後所增加的具體效益，而非僅強調功能數量，逐步建立信任與升級意願。

綜合來看，接下來行銷人不只要學會使用 AI，而是重新理解：當 Z 世代對生成式 AI 的應用已從最初的好奇嘗試，正式邁向「專業化」與「實務化」的穩定階段，品牌也必須同步調整與消費者互動的方式，從內容布局、情境設計到分群與轉換策略，越能貼近使用者的真實行為，越有機會在新的溝通環境中建立更深的品牌影響力。

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數位大調查的方法論

本次的《 Z 世代數位大調查— Z 世代對生成式 AI 的態度與使用行為》主要以人口統計變項及科技生活型態量表、對生成式 AI 的認知 / 情感 / 行為意圖的態度、以及整體與六大類型（「文字 / 對話」、「知識 / 學習輔助」、「圖像生成 / 編輯」、「影片生成 / 編輯」、「音訊 / 音樂」、「程式碼 / 開發工具）的使用行為、訂閱行為的類別問項，來探討不同人口統計變項與生活型態集群對生成式 AI 的態度，並透過深入解析Ｚ世代的生成式 AI 使用行為。透過 1352 份有效量化數據與 39 份質化調查深入了解 1997~2007 的 Z 世代。

（一）量化研究

▍調查時間：2025/10/31 ~ 2025/11/20

▍調查方法：採取自填式問卷調查法，透過網路發放問卷接觸到目標對象取得資料，在蒐集完所有已完成的問卷資料後，將資料編碼以進行統計分析。本問卷在 95％ 信心水準下，抽樣誤差為正負 0.2％。

▍調查抽樣：使用卡⽅適合度檢定，以《中華⺠國內政部歷年出生數與出生性別比》之 1997年～2007 年出生者，分別以性別、出⽣年份之統計資料，與《教育部統計處112學年度⼤專院校學⽣統計資料》之⼤專校院學⽣⼈數，以年級別、學科別之統計資料，以及《大學入學考試中心 十八學群及其學類對照表》之⼤專校院學科別統計資料做為本次⼤調查參考基準。

▍資料處理及分析方法：本研究使用 SPSS（Statistical Package for the Social Science）軟體為分析工具，所使用之統計方法說明如下：

● 敘述統計：對回收樣本資料進行彙整，以百分比及次數分配描述樣本的人口統計背景資料。
● 因素分析：用以縮減變數維度，進行各種檢定並去除相關性較低的題目，以掌握後階段集群分析之依據。
● 集群分析：將科技生活型態的題目按特性分成數個集群，使同一集群內的題目具有高度相關性，以分析不同群體之差異。
● 交叉分析：利用交叉分析探討兩個變數之間的關聯性。

（二）質化研究

▍調查時間：2025/11/22 ~ 2026/1/23

▍研究方法：質性訪談依研究過程可分為：結構式訪談、半結構式、非結構式訪談和群體訪談。本研究考量到受訪者對「生成式 AI 的態度與情感」及「對生成式 AI 的看法」可能因生活習慣或成長環境而異，而且此話題需要深入反思並保持獨立性。為避免團體訪談中因同儕壓力導致受訪者不自覺受他人影響或產生一致性回答，本研究採用一對一深度訪談，根據受訪者的回應進行追問，以深入了解1997～2007年出生的 Z 世代對生成式 AI 的態度與使用行為的洞察。

▍研究步驟：設定研究目的 ⭢ 確認研究問題 ⭢ 設計問題 ⭢ 確認訪問者 ⭢ 訪談前測 ⭢ 徵求正式受訪者 ⭢ 執行 ⭢ 資料整理與分析

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▍展出日期：2026 / 04 / 24 (五) 至 2025 / 04 / 26 (日)
▍展出地點：松山文創園區 1 號倉庫

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