凱絡媒體週報 ‧ 數位智庫

凱絡媒體 / Auberon Cheng 程敬倫

物聯網 IOT (Internet Of Things) 是從 1980 年代時開始出現，第一台可透過網路查詢販賣機庫存的可樂販賣機，此後不少人將此概念撰寫成論文，推動了物聯網發展的重要進程。1995 年 Bill Gates 所著《未來之路》一書，文中論述物聯網的定義，「是由信息感測設備，以規範的通訊協議，把任何物品經由互聯網相連接，進行信息交換和通信，進而實現對物品的自動識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種系統。」

圖片來源：EURACTIV

交通物聯網下的數據運用為推動智慧城市奠定基礎

物聯網的概念經常出現在科幻電影場景中，如今在真實世界中卻也已經一步步實現，改變消費者的生活模式並帶動產業轉型浪潮。在台灣，交通物聯網早已行之有年，並逐漸成為人們都市移動的工具之一，透過蒐集和分析大量的交通數據，能夠提升運輸系統的效率。進而觀察交通需求和車流分佈，適時調整更能提高運輸效率，使人們出行移動更方便。然而，對行銷人員來說，交通物聯網的發展趨勢和價值，除了推動交通服務的創新及優化外，交通行動數據所描繪出的消費行動歷程，與更鮮明立體的消費輪廓，進一步拓展品牌和廣告主接觸消費者的機會。

圖片來源：天下雜誌

交通物聯網將使用者移動數據轉化作商機無限

共享機車、共享汽車的出現，透過技術的串接整合，具體實現物聯網以「感測器、網際網路與數據處理」三個構面建構出的新創服務：

1. 感測器面

共享運具配有各種感測器，可回傳各項數據，像是空污感測器，也都應用在交通改革上，成為智慧城市的一環。

2. 網際網路面

使用者只要透過 APP 找到附近可用的共享運具，可即時追蹤和管理車輛位置和狀態，各項數據也能在綿密 Wifi 和無線網路環境下即時上傳。

3. 數據管理面

平台的業者透過數據管理車輛位置和狀態，以及消費者移動起迄點的行徑數據，一旦掌握了人流動向，消費者移動數據軌跡便顯其商業價值。

共享運具除了是建構智慧城市的一環之外，台灣的共享運具服務 GoShare 和 WeMo Scooter 也積極從將人流至上的移動數據軌跡，轉換成更有價值的媒體接觸點，並衍生出新的商業模式。

GoShare 提供附加價值和優化體驗

「GoShare Select 挑剔指南」的服務，掌握了租還車的高峰地區人流，只要使用者持 GoShare App 至人氣精選餐廳消費，即享驚喜優惠，此外 GoShare 整合移動、用餐、付款，推出便利的 SCAN & PAY 結帳功能，只要 GoShare App 在手，預約騎乘前往 GoShare Select 精選人氣餐廳後，直接點選 SCAN & PAY 掃描 GoShare Select 餐廳內的 QR Code，輸入信用卡或金融卡資訊，或使用 Apple Pay、Google Pay，就不用再額外打開任何支付 App，進階優化消費者體驗。

圖片來源：GQ Taiwan

WeMo Scooter 拓展消費者移動生活圈的可能

「WeMo Life 美食/選物自取」服務，以創新交通思維導入便利消費模式，擴大提升消費移動的點線面，與策略夥伴聯手推動更全面的消費先機，將 WeMo Scooter 作為智慧交通媒介生態圈的「消費軸心」，用戶可直接在 WeMo Scooter App 內訂購商品，在預訂時間使用共享機車騎車自取。WeMo Scooter 首創交通 App 結合美食與購物，以交通移動推動創新消費模式，一站式打造更便利的新生活圈。

圖片來源：WeMo Scooter

Bird Scooter 建立店家與消費者間互利的橋梁

在海外市場，也不乏掌握了租還車的高峰地區人流，進而轉換成更有價值的媒體接觸點的案例：Bird Scooter，從共享電動滑板車出發，積極吸引大眾使用電動滑板車，發展迄今已有非常多元的運具可供使用者選擇。過去曾因為使用者隨意將車輛停放在人行道上或店家門前，不僅影響了市容和店家的生意；對此Bird Scooter 曾推出了 Bird Pay，希望能藉由使用者在租還車時，能進入店家消費，對於店家而言，就更樂意車輛擺放於店門口前，創造三贏的機會點。

圖片來源：The Verge、Stars and Stripes

移動數據描繪消費者行為輪廓，人流變金流的另種可能

上述案例顯示交通物聯網正積極推動各項創新消費模式，透過創造用戶需求和優化消費者體驗，來促進線上線下的互動交流。對於廣告主、企業和品牌如何與交通物聯網合作，關鍵仍於如何極大化交通物聯網的「感測器、網際網路與數據處理」的三個特點，透過交通物聯網裝置透過感測器收集數據，藉網際網路將數據傳輸至雲端，並利用進行數據分析處理，甚至能結合人工智慧 (AI) 或機器學習，深入分析收集的數據，以獲取使用者出行習慣和偏好。

一旦品牌和廣告主能透過物聯網的技術，更系統性地掌握使用者和人流移動軌跡，並根據這些數據洞察去擬定行銷策略和媒體佈局，將能更適切地安排品牌出現在消費者的生活場景中，以實現更有效的推廣和拓展品牌影響力。